Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése
DOI:
https://doi.org/10.54200/kt.v1i2.23Kulcsszavak:
megújuló energia, napelempark elhelyezése, jóságbecslés, nagymennyiségű adatelemzésAbsztrakt
A világ energia és ásványkincsek iránti étvágya kielégíthetetlennek tűnik. A Földünkön lévő fosszilis tüzelőanyagok természetes tartalékainak a jelenlegi ütemben történő kiaknázásával az elkövetkezendő évtizedekben súlyos energiahiányra visszavezethető problémákkal nézhet szembe az emberiség. Ezért a fi gyelmünket olyan megújuló energiaforrások felé kell fordítanunk, mint például a napenergia. A napelemparkok helyszínének kiválasztása kulcsfontosságú kérdés, mivel közvetlen hatással van a teljesítményre, a gazdasági, környezeti és szociális kérdésekre, valamint a meglévő és a jövőbeli infrastruktúrákra. Ezért ebben a tanulmányban az elsődleges célunk a kormányzati (Minisztérium/MAVIR) döntéstámogatás a napelemfarmok elhelyezésének kérdésében, ami a későbbiekben továbbfejleszthető befektetői, lakossági felhasználásra. Az általunk használt publikus adatbázisokból földrajzi koordináták szerint kinyert jellemzők (közvetlen normál besugárzás, átlagos levegő hőmérséklet, tengerszint feletti magasság, elektromos hálózati elemek) felhasználásával kialakított matematikai modell által szolgáltatott jóságérték jelzi a napelemparkok telepítéséhez legalkalmasabb régiók elhelyezkedését.
Hivatkozások
Al Garni, H. Z., Awasthi, A. (2018). Solar PV Power Plants Site Selection: A Review, Advances in Renewable Energies and Power Technologies, 1, 57-75, https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812959-3.00002-2
Aran Carrion, J., Espin Estrella, A., Aznar Dols, F., Zamorano Toro, M., Rodriguez, M., Ramos Ridao, A. (2008). Environmental decisi-on-support systems for evaluating the carrying capacity of land areas: Optimal site selection for grid-connected photovoltaic power plants, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(9), 2358-2380, https://doi.org/10.1016/j.rser.2007.06.011
Bocca, A., Chiavazzo, E., Macii, A., Asinari, P. (2015). Solar energy potential assessment: An overview and a fast modeling approach with application to Italy, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 49, 291-296, https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.04.138
Georgiou, A., Skarlatos, D. (2016). Optimal site selection for sitting a solar park using multi-criteria decision analysis and geographi-cal information systems, Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems, 5, 321-332, https://doi.org/10.5194/gi-5-321-2016
Kohlheb N., Munkácsy B., Csanaky L., Meleg D. (2015). A megújuló energiaforrások potenciáljai és hasznosításuk Magyarországon, Kovász, 19(1-4), 19-50.
Móczár G., Farkas I. (1999). Napenergia hasznosítás, Ökotáj, 22. szám
Munkácsy B., Sáfián F., Harmat Á., Németh S. (2014). Hazai megújuló potenciálok és hasznosításuk jövő-képünkben. In Munkácsy B. (Szerk.), A fenntartható energiagazdálkodás felé vezető út. Erre van előre! – Vision 2040 Hungary 2.0 ELTE TTK Környezet- és Tájföldrajzi Tanszék, Környezeti Nevelési Hálózat Országos Egyesület
NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Global, Distributed by OpenTopography, (2013), https://doi.org/10.5069/G9445JDF
Pálfy M. (2005). A napenergia fotovillamos hasznosításának potenciálja Magyarországon, Elektrotechnika, 98(11), 293
Pfeifroth, U., Kothe, S., Trentmann, J., Hollmann, R., Fuchs, P., Kaiser, J., Werscheck, M. (2019). Surface Radiation Data Set - Heliosat (SARAH) - Edition 2.1, Satellite Application Facility on Climate Monitoring, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/SARAH/V002_01
Ruiz, P.,Nijs, W.,Tarvydas , D. ,Sgobbi, A.,Zucker, A.,Pilli, R.,Jonsson, R.,Camia, A., Thiel, C., Hoyer-Klick C., Dalla Longa, F. Kober, T.,Badger, J., Volker, P., Elbersen, B. S., Brosowski, A.,Thrän, D. (2019). ENSPRESO - an open, EU-28 wide, transparent and coherent database of wind, solar and biomass energy potentials, Energy Strategy Reviews, 26, art. no. 100379 https://doi.org/10.1016/j.esr.2019.100379
Downloads
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2021 Gergő Bogacsovics, András Hajdu, Balázs Harangi, István Lakatos, Róbert Lakatos, Marianna Szabó, Attila Tiba, János Tóth
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
