Adatvezérelt egészségügyi megoldások a másodlagos adathasználat magyarországi intézményesülési folyamatában

Szerzők

  • Krisztina Davidovics Semmelweis Egyetem
  • Tamás Joó Semmelweis Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.54200/kt.v1i2.22

Kulcsszavak:

adatvezérelt, egészségbiztonság, intézményesülés, másodlagos adathasználat, digitalizáció

Absztrakt

Az elmúlt mintegy másfél évtized digitális forradalma elvezetett a meglévő adatok, információk elemzésének, hasznosítási lehetőségeinek új korszakába. Megjelent a másodlagos adathasznosítás olyan szisztematikus formája, amely új perspektívába helyezte számos szektor adatgazdálkodási elképzeléseit. Különösen igaz ez az egészségügyi ágazatra, amely Magyarországon az egyik legnagyobb, meglévő adatbázisokra épülő adatvagyonnal rendelkezik. Jelen tanulmány a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Közszolgálati Karához kapcsolódóan megvalósított két projekt (mobilcellaadat alapú mozgásmonitorozásra épülő vezetői információs rendszer és mesterséges intelligencia alkalmazással támogatott patológiai diagnosztikai eszköz) bemutatásával vázolja fel az adatvezérelt egészségügy területén megkezdődött intézményesülési folyamatok tapasztalatait, illetve a további kutatások, építkezések jövőbeli lehetőségeit, irányait.

Hivatkozások

Auer Á. (2021). Gondolatok a mesterséges intelligencia egyes polgári jogi kérdéseiről, Scientia et Securitas, 2(1), 106-113., https://doi.org/10.1556/112.2021.00010

Barley, S. R., Tolbert, P. S. (1997). Institutionalization and Structuration: Studying the Links between Action and Institution, Organization Studies, 18(1), 93-117, https://doi.org/10.1177/0170840697018001067

Bokányi E., Pollner P., Joó T. (2021). Kontaktkutatás, vezetői információs rendszer, Scientia et Securitas, 2(1), 17-29. https://doi.org/10.1556/112.2021.00015

Csabai I. (2015). Adatintenzív megközelítés a modern természettudományokban, Magyar Tudomány, 176(11), 1330-1338

Gaál P., Joó T., Palicz T., Pollner P., Schiszler I., Szócska M. (2021). Adattudományi innováció azegészségügy környezeti kihívásainak kezelésében: a nagy adatállományok hasznosításának jelentősége és lehetőségei a járványkezelésben, Scientia et Securitas, 2(1), 2-11. https://doi.org/10.1556/112.2021.00014

Joó T., Cselkó Zs., Pénzes M., Szerencsés V., Bodrogi J., Kovács G. Nagy M., Demjén T, Bogos K. (2021). Egészségbiztonsági kihívások a XXI. században – dohányipari befolyásolási technikák és a hevített dohánytermékekkel kapcsolatos aggodalmak, Scientia et Securitas, 2(1), 68-77., https://doi.org/10.1556/112.2021.00017

Jungkunz, M., Köngeter, A., Mehlis, K., Winkler, E. C., Schickhardt, C. (2021). Secondary Use of Clinical Data in Data-Gathering, Non-Interventional Research or Learning Activities: Definition, Types, and a Framework for Risk Assessment, Journal of Medical Internet Research, 23(6):e26631, doi: https://doi.org/10.2196/preprints.26631

Martani, A., Geneviève, L. D., Pauli-Magnus, C., McLennan, S., Elger, B. S. (2019). Regulating the Secondary Use of Data for Research: Arguments Against Genetic Exceptionalism, Frontiers in Genetics, 10, 1254. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.01254

Ribli, D., Horváth, A., Unger, Z.bet al. (2018). Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning, Scientific Reports, 8,b4165., https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z

Russell, S. J., Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education

Szócska M., Joó T. (2018). Health Security Issues. In Finszter G., Sabjanics I. (Eds.), Security Challenges in the 21st Century Springer, doi: http://doi.org/10.1007/978-3-319-51761-2_25-1

Szócska M., Joó T., Gál A. L., Lőrincz O., Auer Á., Palicz T. (2019). A hálózatkutatás alkalmazhatósága a közszolgáltatások fejlesztésében. In Auer Á., Joó T. (Szerk.), Hálózatok a közszolgálatban Ludovika Egyetemi Kiadó

Szócska, M., Pollner, P., Schiszler, I. et al. (2021). Countrywide population movement monitoring using mobile devices generated (big) data during the COVID-19 crisis, Scientific Reports, 11, 5943. https://doi.org/10.1038/s41598-021-81873-6

Szócska M., Joó T. (2017). Az egészségügy biztonsági kérdései. In Finszter G., Sabjanics I. (Szerk.), Biztonsági kihívások a 21. Században Dialóg Campus Kiadó

Megjelent

2021-11-17

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok

How to Cite

Adatvezérelt egészségügyi megoldások a másodlagos adathasználat magyarországi intézményesülési folyamatában. (2021). KözigazgatásTudomány, 1(2), 124-133. https://doi.org/10.54200/kt.v1i2.22